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杨国静

发布日期:2026-11-13  作者:

 杨国静


Email:     hy0208052@muhn.edu.cn

guojingyang@hotmail.com

              




个人简介


杨国静,女,海南医科大学公共卫生学院,院长,研究员, 博士生导师。世界卫生组织被忽视热带病战略与技术顾问,国家疾病预防控制标准委员会寄生虫病标准专业委员会委员,Acta Tropica杂志主编, 爱丁堡大学、孔敬大学荣誉研究员, 海南省“千人专项”人才,校级重点学科“生物统计学”带头人,省级重点学科方向带头人。1996年毕业于同济医科大学公共卫生学院,1998-2001于江苏省寄生虫病防治研究所攻读硕士研究生(病原生物学),2003-2006于瑞士巴塞尔大学攻读博士研究生(公共卫生与流行病)。2006—2008年,在澳大利亚达尔文大学及阿德雷德大学从事博士后进修,2011-2013,受聘于香港中文大学研究助理教授。2015-2020就职于瑞士公共卫生与热带病研究所,公共卫生部门传染病模型组;2020年11月入职海南医学院。长期从事热带病流行病学的研究工作,所掌握的现代信息学技术(包括地理信息系统、遥感分析技术、空间统计模型等)处于国内外前沿地位。2008年及2009年被WHO/TDR分别任命为两个专家咨询委员会委员。以第一及通讯作者发表SCI论文40余篇,其中包括Lancet Infectious Diseases及BMJ等高影响因子杂志。主持4项国家自然科学基金,多个WHO/TDR项目,加拿大IDRC项目,参与 “十二五”“十三五”国家重大项目;2021国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究”重点专项。


工作经历

 

海南医科大学,院长, 公共卫生学院

2025.07-

海南医科大学,副院长,研究员, 热带医学院

2022.01- 2025.07

海南医学院,研究员, 公共卫生学院


2020.11- 2022.01

Senior research collaborator, Malaria modeling, Infectious Diseases    

Modelling Unit, Department of Epidemiology and Public Health,

Swiss Tropical and Public Health Institute


07.2017- 11.2020


Research Collaborator, Bayesian Modeling and Analysis , Biostatistics Unit, Department of Epidemiology and Public Health, Swiss Tropical and Public Health Institute


04.2015- 04.2017


信息中心副主任, 江苏省寄生虫病防治研究所

   08.2013- 03.2015

Research Assistant Professor, Epidemiological Division, Data Analysis, Modeling. School of Public Health and Primary Care, The Chinese University of Hong Kong


   09.2011- 08.2013  

血吸虫病室副主任,江苏省寄生虫病防治研究所

   08.2008 - 08.2011

Research Fellow, School for Environmental Research, Charles Darwin University & University of Adelaide, Australia


   09.2006 - 07.2008

血吸虫病室,江苏省寄生虫病防治研究所

   08.1996-08.1998;

   06.2001 - 02.2003 


2025.07-         海南医科大学,公共卫生学院,院长           

2022.01- 2025.07  海南医科大学,热带医学院,副院长           

2020.11- 2022.01  海南医学院,公共卫生学院,研究员            

2015.04- 2020.11  Swiss Tropical and Public Health Institute, Senior Research Collaborator

2013.08- 2015.03  江苏省寄生虫病防治研究所,信息中心, 副主任

2011.09- 2013.08  The Chinese University of Hong Kong, Research Assistant professor,

2008.08- 2011.08  江苏省寄生虫病防治研究所,血吸虫病科,副主任

2006.09- 2008.07  Charles Darwin University & University of Adelaide, Australia, Research Fellow,

2001.06-2003.02 江苏省寄生虫病防治研究所, 血吸虫病科,科员

1996.08- 1998.08 江苏省寄生虫病防治研究所,血吸虫病科,科员


科研成果及荣誉


课题主要负责人(PI)主持项目:(英文为国际项目)

           

1.智能蚊虫媒介监测系统:基于自适应AI识别的多模式捕获技术,国家自然科学基金盖茨基金联合项目(8251102153),222万元,2026.1-2028.12.

2.

3.基于宿主内传播动力学模型的间日疟长短潜伏期及复发机制研究, 国家自然科学基金地区项目(82260655),35万 (6人)2023.1-2026.12.


4.基于机器学习与疾病传播机制耦联模型优化登革热干预措施组合的研究,821CXTD440, 2021.9-2024.6,海南省自然科学基金创新团队项目,30万 (8人)。


5.“全健康”研究中心,2021海南省重点新型智库 (海南省首批七大重点智库之一),20万元/年


6.我国间日疟传播动力学模型构建及历史干预措施优化复现,2020海南医学院热带转化医学教育部重点实验室开放课题,5万,2021.1-2022.12  (5人)



7.中国疟疾消除阶段监测相应措施的优化机制研究, 国家自然科学基金面上项目(81573261),2016.1-2019.12.


8.Innovative Strategies for Sustainable Control of Asian Schistosomiasis and Other Helminth Zoonoses through Socio-Ecosystem-Based Interventions, Awarded in 2011–2014 and renewed for second round in 2015–2019 by International Development Research Center (IDRC, Canada). (105509-00001002-024)


9.日本血吸虫病传播阻断阈值的研究,江苏医学重点人才 (RC201198),2011-2015


10.日本血吸虫病传播阻断特征指标及应用的研究, 国家自然科学基金,青年项目(20150226),2011-2014.


11.Development of optimal approaches to control Oncomelania hupensis by considering intrinsic and extrinsic drivers. Awarded in 2008–2011 by UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR) (A70530).


12.Impact of predicted climate change and planned water transfer schemes on the transmission of Schistosoma japonicum in China. Awarded in 2003–2006 by UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR) (A10775).


13.Application of geographic information systems on the transmission of malaria and schistosomiasis in Jiangsu Province, China. Awarded in 1998-2001 by UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR).



主要参与人项目:



1. 重要寄生虫病诊断与监测关键技术研究,中华人民共和国卫生部,56人, 2460万元,2008-2011.12


2. 重要寄生虫病监测关键技术研究. 中华人民共和国卫生部,80人,2561.13万, 2012-2016


3. 重要传染病环境相关因素流行病学模型的建立:国家自然科学基金重大项目(30590373),2005.05-2010.04,140万元。


4. Developing a modelling framework for malaria transmission prevention tools, Bill and Melinda Gates Foundation, OPP1170505. 2017-2019.


5. Phase 1 of Modeling support for BMGF Malaria Portfolio Analysis, Bill and Melinda Gates Foundation, OPP1207269. 2017-2019 (10万美金).


6. 重要威胁人类寄生虫感染致病机制和防控干预技术研究, 国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究”重点专项, SQ2021YFC2300162,  1800万 (101万),2021.12 - 2024.12.


7.基于OneHealth理念的重要食源性寄生虫病传播与防控关键技术研究,海南省重点研发项目,ZDYF2024SHFZ083, 221万 (55.25万),2024.02-2027.02.


科技成果奖项:



部省级:


周晓农,洪青标,孙乐平,杨国静,杨坤,梁幼生,黄轶昕,杭德荣,2005中华预防医学会科技三等奖,《全球气候变暖对中国血吸虫病传播影响的研究》;


胡晓抒, 周晓农, 杨国静, 孙乐平, 孙宁生, 武鸣, 洪青标, 汪旸, 杨坤,2010江苏省科学技术奖二等奖,《公共卫生地理信息系统的构建与应用研究》


杨坤,杨国静,孙乐平,江苏省卫生厅医学新技术引进奖,一等奖,《Google earth与网络地理信息系统在血吸虫病监测预警中的作用》



杨国静  周晓农 孙乐平 洪青标 杨坤 梁幼生 王伟明 高扬 高琪,2011江苏医学科技一等奖,《基于时空模型的血吸虫病和疟疾分布与传播规律的研究》;


杨国静、周晓农、孙乐平、洪青标、  杨  坤、梁幼生、王伟明、高  扬、高  琪,2011中华预防医学二等奖, 《基于时空模型的血吸虫病和疟疾分布与传播规律的研究 》;


梁幼生,戴建荣,杨国静,孙乐平,汪伟,洪青标,神学慧,吴荣凤,周云,2014江苏省科学技术奖,二等奖,《大型水利工程与气候变化对血吸虫病传播影响的研究》;


杨坤,周晓农,杨国静,王显红,陈朝,孙乐平,梁幼生,洪青标,2014江苏医学科技奖,二等奖,《现代信息技术在血吸虫病监测与预警中的应用研究》;


周晓农,杨国静,李石柱,杨  坤,许  静,孙乐平,梁幼生,贾铁武,洪青标,曹淳力,2015中华医学科技奖,二等奖,《我国血吸虫病监测预警体系的建立与应用》;



周晓农、杨国静、李石柱、杨  坤、许  静、孙乐平、梁幼生、贾铁武、洪青标、曹淳力,2015中华预防医学会科技三等奖《我国血吸虫病监测预警体系的建立与应用》;


周晓农、杨国静、李石柱、杨  坤、许  静、孙乐平、梁幼生、贾铁武、洪青标、曹淳力,2016华夏医学科技二等奖《我国血吸虫病监测预警体系的建立与应用》;


孙乐平,周晓农,洪青标,杨国静,贾铁武,梁幼生,高 扬,2016江苏省科学技术奖三等奖《江滩地区血吸虫病传播阻断关键技术创新与集成示范》



高  扬,孙乐平,马玉才,朱道建,杨国静,左引萍,洪青标,杜广林,王福彪,2016年江苏省预防医学一等奖,《扬州市血吸虫病传播阻断关键技术研究与应用》;


市级:


杨国静,孙乐平,杨坤,洪青标,梁幼生,王伟明,高琪,2011无锡市科技进步奖一等奖《基于时空模型的血吸虫病和疟疾分布与传播规律的研究》;


梁幼生,戴建荣,杨国静,孙乐平,汪伟,2013无锡市科技进步奖三等奖《大型水利工程与气候变化对血吸虫病传播影响的研究》;


孙乐平,周晓农,洪青标,杨国静,贾铁武,梁幼生,高扬,马玉才,刘瑞华,2016无锡市科技进步奖一等奖《江滩地区血吸虫病传播阻断关键技术创新与集成示范》


专利:

1. 吴锋,杨国静,杨坤,2013年3月20日,一种用于现场繁殖纯种钉螺的饲养笼。专利号:ZL201220518496.8. 中华人民共和国国家知识产权局。证书号:2780844。

2. 吴锋,孙乐平,杨国静,王学东,陈前,一种现场筛钉螺螺筛。专利号:ZL201320743883.6。2014年5月14日。中华人民共和国国家知识产权局。证书号:3568190

3.杨国静,王立颖,余本国,周正斌.《基于机器学习和传播动力学模型的传染病防控仿真方法》,申请国家发明专利,获得专利申请号:202311390181.9


软著:

1.杨国静,王立颖,计算机软件著作权,基于机器学习的传染病传播动力学模型仿真算法软件V1.0。登记号:2023SR0511646。海南医学院,2023年5月4日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第11098817号

2.杨国静,赵紫玉,计算机软件著作权,基于肝吸虫病传播动力学模型的新型干预措施的效果评价系统 V1.0。登记号:2023SR1641658。海南医学院,2023年12月14日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第12228831号

3.杨国静,李明发,计算机软件著作权,登革热媒介伊蚊预防与控制系统V1.0。登记号:2024SR0111791。海南医学院,2024年1月17日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第12515664号

4.海南医学院,计算机软件著作权,黑热病参数模拟系统 V1.0。登记号:2024SR0521924。海南医学院,2024年4月18日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第12925797号

5.杨国静,孟纬纬,计算机软件著作权,居民狂犬病预防宣教视频拍摄制作系统V1.0。登记号:2024SR0872145。海南医学院(海南省医学科学院),2024年6月26日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第13276018号

6.海南医学院(海南省医学科学院),杨国静,李伟昊,计算机软件著作权,布鲁氏菌病干预成效评估系统V1.0。登记号:2024SR1274714。海南医学院(海南省医学科学院),2024年8月30日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第13678587号

7.海南医科大学(海南省医学科学院),杨国静,欧阳晗淇,计算机软件著作权,登革热疾病负担测算平台V1.0。登记号:2025SR0347691。海南医科大学(海南省医学科学院),2025年2月27日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第15003889号

8.海南医科大学(海南省医学科学院),杨国静,赵紫玉,计算机软件著作权,传染病疾病负担智能评估系统V1.0。登记号:2025SR0604502。海南医科大学(海南省医学科学院),2025年4月11日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第15260700号

9.海南医科大学(海南省医学科学院),杨国静,周三季,计算机软件著作权,抗生素对胃肠道微生物的影响分析系统V1.0。登记号:2025SR0720113。海南医科大学(海南省医学科学院),2025年4月30日。中华人民共和国国家版权局。证书号:软著登字第15376311号


荣誉称号:

江苏省有突出贡献中青年专家, 2012

江苏省第四期“江苏省333高层次人才培养工程”第三层培养对象,2011-2015

江苏省“六大人才高峰”培养对象,2008

无锡市“巾帼建功”标兵,2010

“无锡市科技创新十大女杰”,2008


英文文章(仅列第一及通讯作者)


Journal Publications (*corresponding author)


Zi-Yu Zhao, Jiao-Jiao Li, Han-Qi Ouyang, Wei-Hao Li, Sheng-Kai Huang, Okugbe Ebiotubo Ohore, Lu Wang, Jürg Utzinger, Guo-Jing Yang*. Enhancing regional disease burden estimates: insights from the comparison of Global Burden of Disease and China’s notifiable infectious diseases data with policy implications (2010–2020). Infect Dis Poverty. 2025;14(1):81. 10.1186/s40249-025-01351-3.


Ziyu Zhao, Liying Wang, Robert Bergquist, Lu Liu, Nakul Chitnis, Lars Kamber, Gong Cheng, Xiaonong Zhou, Guojing Yang*. Crafting an innovative one health-aligned machine learning framework for neglected tropical diseases elimination. J Adv Res. 2025. https://doi.org/10.1016/j.jare.2025.07.023.


Han-Qi Ouyang, Zi-Yu Zhao, Okugbe Ebiotubo Ohore, Wei-Hao Li, Li Hong, Li-Ying Wang, Hong-Rui Zhang, Fu-Chun Zhang, Raman Velayudhan, Daniel Argaw Dagne, Ibrahima Socé Fall & Guo-Jing Yang*. Global estimation of dengue disability weights based on clinical manifestations data. Infect Dis Poverty 14, 44 (2025). https://doi.org/10.1186/s40249-025-01317-5


Guo-Jing Yang*, Han-Qi Ouyang, Zi-Yu Zhao, Wei-Hao Li, Ibrahima Socé Fall, Amadou Garba Djirmay, Xiao-Nong Zhou. Discrepancies in neglected tropical diseases burden estimates in China: comparative study of real-world data and Global Burden of Disease 2021 data (2004-2020). BMJ. 2025;388:e080969. Available from: https://www.bmj.com/content/bmj/388/bmj-2024-080969.full.pdf


Weihao Li, Hanqi Ouyang, Ziyu Zhao, Liying Wang, Weiwei Meng, Sanji Zhou, Guojing Yang*. Trends and age-period-cohort effect on incidence of brucellosis from 2006 to 2020 in China. Acta Trop. 2024;260:107475. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001706X24003565


Meng W, Shen T, Ohore O E, Welburn S C, Yang G*. Spatiotemporal Distribution of Human Rabies and Identification of Predominant Risk Factors in China from 2004 to 2020. PLoS Negl Trop Dis. 2024;18(10):e0012557.


Ohore OE*, Zhang J, Zhou S, Sanganyado E, Gu J-D*, Yang GJ*. Tetracycline and quinolone contamination mediate microbial and antibiotic resistant gene composition in epiphytic biofilms of mesocosmic wetlands. Water Res. 2024; 267:122484. https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122484  (IF:11.4)


Ouyang, H., Zhao, Z., Fall, I.S. , Djirmay, A.G., Ohore, O.E., Robert, B., Yang GJ*. Spatial-temporal distribution of neglected tropical diseases burdens in China from 2005 to 2020. Infect Dis Poverty 13, 64 (2024). https://doi.org/10.1186/s40249-024-01235-y (IF:4.8)


Bi B, Wu L, Liu Y, Zhou XN, Shen T, Cao L, White M, Yang GJ*. Intervention portfolios analysis of Plasmodium vivax control in central China. Malaria Journal. 2024 Aug 13;23(1):242. https://doi.org/10.1186/s12936-024-05063-1  (IF:2.4)


Ohore, O.E., Zhang, J., Ifon, B.E., Kumwimba, M.N., Mu, M., Kuang, D., Wang, Z., Gu, JD., Yang GJ*. Microbial phylogenetic divergence between surface-water and sedimentary ecosystems drove the resistome profiles. Science of the Total Environment, 2024 Mar 10:915:170122.  doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.170122. Epub 2024 Jan 15 (IF:9.8)


Shen, T., Welburn, S.C., Sun, L. Yang GJ*. Progress towards dog-mediated rabies elimination in PR China: a scoping review. Infect Dis Poverty 12, 30 (2023). https://doi.org/10.1186/s40249-023-01082-3 IF(2023)= 10.485


Yang GJ, Zhou XN. A new formulation of praziquantel to achieve schistosomiasis elimination. Lancet Infect Dis. 2023 Mar 6:S1473-3099(23)00059-2. doi: 10.1016/S1473-3099(23)00059-2. Epub ahead of print. PMID: 36893783.  IF(2023)= 71.421


Yuan, P., Tan, Y., Yang, L., Elena Aruffo,  Nicholas H. Ogden,  Yang GJ*,  Haixia Lu,  Zhigui Lin,  Weichuan Lin,  Wenjun Ma,  Meng Fan,  Kaifa Wang,  Jianhe Shen, Tianmu Chen &  Huaiping Zhu*. Assessing the mechanism of citywide test-trace-isolate Zero-COVID policy and exit strategy of COVID-19 pandemic. Infect Dis Poverty 11, 104 (2022). https://doi.org/10.1186/s40249-022-01030-7. IF(2022) = 10.485


Golumbeanu M.#, Yang GJ #, Camponovo F., Stuckey E.M., Hamon N., Mondy M., Rees S., Chitnis N., Cameron E., Penny PA. Leveraging mathematical models of disease dynamics and machine learning to improve development of novel disease interventions, Infectious Diseases of Poverty, 2022,20:17 https://doi.org/10.1186/s12916-021-02214-y. IF(2022) = 10.485


Yang GJ*; Le-Yuan Shang; Xiao-Nong Zhou; Tamsin E. Lee; Bo Bi; Michael White; Thomas A. Smith; Melissa A. Penny. The empirical support for the radical treatment strategy for eliminating Plasmodium vivax in China. BMC Medicine, (2022 Jan 21;20(1):17. doi: 10.1186/s12916-021-02214-y IF(2022)= 11.15


Zheng JX, Shi BY, Xia Shang, Yang GJ*,  Zhou XN*. Spatial patterns of Plasmodium vivax transmission explored by multivariate auto-regressive state-space modelling: A case study in Baoshan Prefecture in southern China. Geospatial health, 2021, 16(1). doi: 10.4081/gh.2021.879. IF= 1.7


Wan H, Cui JA, Yang GJ*. Risk estimation and prediction by modeling the transmission of the novel coronavirus (COVID-19) in mainland China excluding Hubei province. Infectious Diseases of Poverty, 9, 116. 2020. https://doi.org/10.1186/s40249-020-00683-6 IF = 10.485


Yang GJ*, Liu Y, Shang LY, Zahng HW, Zhou XN, Penny AP,  Smith AT. From Plasmodium vivax outbreak to elimination: lessons learnt from a retrospective analysis of data from Guantang. Malaria Journal, 2020. 19(1):427 IF = 3


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Feng Y, T Furst, Liu L, Yang GJ*. Estimation of disability weight for paragonimiasis: a systematic analysis. Infectious Diseases of Poverty, 2018, 7. IF = 10.485



Shi BY*, Zheng JX, Qiu Hongjun, Yang GJ*, Xia Shang, Zhou XN. Risk assessment of malaria transmission at the border area of China and Myanmar. Infectious Diseases of Poverty, 2017, 6.  IF = 10.485

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Yang GJ, Sun LP, Hong QB, Zhu HR, Yang K, Gao Q, Zhou XN: Optimizing molluscicide treatment strategies in different control stages of schistosomiasis in the People's Republic of China. Parasit Vectors 2012, 5(1):260. IF = 3.2


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Sun LP, Liang YS, Wu HH, Tian ZX, Dai JR, Yang K, Hong QB, Zhou XN, Yang GJ*. A Google Earth-based surveillance system for schistosomiasis japonica implemented in the lower reaches of the Yangtze River, China. Parasit Vectors 2011, 4: 223.  IF = 3.2


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Yang, G.J., Gemperli, A., Vounatsou, P., Tanner, M., Zhou, X.N., Utzinger, J. 2006. A growing degree-days based time-series analysis for prediction of Schistosoma japonicum transmission in Jiangsu province, China. Am. J. Trop. Hyg. 75(3): 549-555.   IF = 3.3


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Yang, G.J., Vounatsou, P., Zhou, X.N., Utzinger, J., Tanner, M., 2005. Spatio-temporal modeling of county level Schistosoma japonicum prevalence data in Jiangsu province, China, employing remotely sensed climatic data. Int. J. Parasitol. 35:155-162.  IF = 3.73


Yang, G.J., Vounatsou, P., Zhou, X.N., Tanner, M., Utzinger, J. 2005. Effect of climate change and water resource development on the transmission of Schistosoma japonicum in China. Parassitologia 47, 127-134. IF = 1.3


Yang, G.J., Vounatsou, P., Zhou, X.N., Utzinger, J., Tanner, M., 2005. A review of geographic information system and remote sensing with applications to the epidemiology and control of schistosomiasis in China. Acta Trop.96: 117-129.  IF = 2.7


中文文章(仅列第一及通讯作者)


[1]李明发,刘莹,刘璞瑜,吴群,曾雪霞,孙定炜&杨国静.(2024).基于时间序列模型的海南省白纹伊蚊种群动态与气象影响因素研究.中国热带医学(03),282-286+314.doi:10.13604/j.cnki.46-1064/r.2024.03.09.


[2]欧阳晗淇 , 赵紫玉 , 洪丽 , 白丽 , 孟纬纬 , 林卓航 , 杨国静. 中国登革热变化趋势:重症合并率与临床表现Meta分析. 中国热带医学. 2024, 24(8): 900-906 https://doi.org/10.13604/j.cnki.46-1064/r.2024.08.03


[3]王立颖,李伟昊,李明发,孟纬纬,杨国静.(2024).登革热传播模型的控制策略优化研究.中国热带医学. 2024, (10): 1186 -1193 . DOI: 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2024.10.05


[4]李明发,孙定炜,孟纬纬,欧阳晗淇,杨国静. 基于VOSviewer的全球及中国登革热文献计量分析. 热带病与寄生虫学.(已接收)


[5]孟纬纬,李明发,欧阳晗淇,杨国静.基于VOSviewer和CiteSpace的国内外狂犬病研究热点分析. 热带医学杂志. (已接收)


书籍出版:


《空间流行病学》,科学出版社,2008年1月,副主编

《血吸虫病及血吸虫病防治的社会学—导论与文献评析》,2010, 主译

《流行病学》第6版, 人民卫生出版社,2007年,参编

《实用钉螺学》,科学出版社,2005年,参编

《全健康:卫生综合策略的理论与实践》,海南出版社,2024年5月,主译

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