
2026年5月10日,智能医学与技术学院在智慧教育大楼PBL教室,顺利举行了2022届医学信息工程专业本科生毕业设计(论文)答辩。作为该专业招收的首届学生,本次活动不仅是对学生四年学习成果的全面检验,更是对专业“医工融合、AI赋能”培养目标的生动实践。
本次答辩共分为6个小组37位同学,答辩评委24名专家由校内骨干教师、学院领导,以及来自海南省人民医院等主要实习单位的附属医院专家和IT企业校外专家共同组成,评委们共同对学生的毕业设计及论文进行严谨、公正的综合评定,从项目研究背景的临床或社会需求价值、科学依据的充分性与数据来源真实性、技术路线与实验方案设计的合理性、软硬件系统实现的技术难度与完整性、AI算法或数据分析方法的有效性,以及成果对医疗信息化场景的实际应用潜力等多个角度,对每项毕设进行了科学性、创新性与工程可行性的全面评价。
学生毕设选题紧密贴合专业定位,覆盖了医疗人工智能、智慧医疗系统、医学数据分析、智能康复设备等前沿方向,充分体现了“厚基强技、医工融合、智技赋能”的课程体系特色。经评委严格评审,最终评选出6项优秀毕业设计:
学生 | 论文题目 | 指导老师 |
傅启峰 | 基于微信小程序的远程会诊系统设计与实现 | 李晓玲(校内)、康亚西(校外) |
赵甜妹 | 基于深度学习的海马体自动分割与阿尔兹海默症辅助分析系统 | 牛琳(校内) |
杨雨欣 | 积木式高危足足底压力监测系统研究 | 余远波(校内) |
程略君 | 二级医院云HIS应用评价系统的设计与实现 | 林加论(校内) |
李姿琪 | 基于计算机视觉的肘关节骨折康复训练小程序 | 李亚岗(校内) |
陈焕烽 | 基于深度学习的抑郁症语音识别 | 韩贵来(校内) |
此外,多组学生围绕糖尿病患者心理康复、婴幼儿孤独症筛查、心肌细胞动力学仿真、舌象诊断、方言识别等真实临床场景开展了实践研究,展现了扎实的工程实践能力和医工交叉思维。
此次答辩不仅为2022届医学信息工程专业毕业生的大学学业画上了圆满句号,更标志着智能医学与技术学院(大数据研究中心),在培养“医-工-信-AI”复合型人才方面迈出了坚实的第一步。未来,这些毕业生将奔赴各级医院、医疗IT企业及科研机构,为我国医疗健康行业的数字化、智能化转型贡献青春力量。







