智能医学信息处理团队

团队面向“健康中国2030”国家战略需求，聚焦海南省医疗健康产业，紧扣学校学院发展方向，以人工智能为主线，融合大数据分析、图像处理、多源信息融合、粒计算优化、多模态大模型推理等技术服务于临床应用，深入研究从微观生物至宏观生态多尺度信息的智能化分析、整合与管理方法，开展关键共性技术攻关及新型智能产品研发工作，在智能医学领域已形成独特优势。团队主要研究方向包括但不限于：

（1）虚拟心脏智能计算与仿真建模。基于多尺度建模理论与方法，构建融合临床影像数据的心房三维结构与电生理模型，系统性探究纤维化重构因素对心房电活动及房颤发生、维持的影响机制。近年来，研究进一步拓展至心脏光遗传学领域，通过建立光敏蛋白表达与光学刺激仿真模型，探索利用光遗传技术干预和终止房颤的可行性与优化策略，其中涉及心电信号的智能化处理、识别与分析，旨在为心律失常的机制解析和新型治疗手段提供理论支持。

（2）AI辅助糖尿病诊疗。利用多模态数据融合技术，构建集成临床指标、OCT影像以及动态监测数据的代谢代偿评估与并发症风险预测模型，深入研究胰岛功能衰退在糖尿病足创面迁延与视网膜病变进展中多尺度作用机制。近年来，研究聚焦影像组学与AI辅助诊疗领域，通过建立糖尿病足特征量化分析模型与视网膜病变分级诊断算法，探索基于深度学习的医学影像早期预警以及干预效果评估系统，其中涵盖微循环影像智能分割、糖足创面演化趋势预测及视网膜渗出动态监测，旨在为糖尿病并发症的精准防控与全程化管理提供临床决策支持。

（3）生态环境监测与遥感医学。采用多源遥感数据融合算法，构建耦合地理空间信息、环境暴露参数与人群健康大数据的生态健康评估与疾病风险预警模型，全面探究大气污染、水体变迁、土地利用等环境要素对公共卫生安全、疾病传播动力学以及区域健康差异的影响机制。目前，聚焦医学遥感应用领域，通过建立高分辨率遥感影像的生态环境动态监测网络与“环境暴露-疾病响应”关联图谱，探索环境健康风险预测与精准干预策略，其中涉及多模态医学遥感数据智能解译、公共疾病传播与预防、传染病溯源、健康因子监测、医疗设备定位与病灶识别，旨在为环境健康综合治理与全球公共卫生决策提供科学支撑。

团队现有多位医疗卫生信息化领域专家以及省部级高层次人才，其中，教授2人，副教授5人，博士后教师1人，博士教师3人，海南自由贸易港C类和D类人才各1人，承担国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、中国博士后科学基金等国家级项目6项、海南省自然科学基金等省部级项目8项，发表SCI论文30余篇，授权国内发明专利5项和国际发明专利2项，登记软件著作权10余项，技术成果转化达300万以上，出版学术专著1部。团队致力于建设集基础研究创新、跨学科融合、产学研协同、拔尖人才培育为一体的高端科研平台。

本团队招收智能科学与技术（学硕）和电子信息（专硕）方向的硕士研究生，欢迎报考（linjl@muhn.edu.cn; zhanheqing@muhn.edu.cn;chenqiong@muhn.edu.cn）。

团队成员简介

林加论 | Lin Jialun

教授

林加论，教授，现任海南医科大学第二联合党委副书记、医学信息工程专业负责人，全国高等院校计算机基础教育研究会理事和医学计算机专业委员会常务委员、海南省卫生信息学会副会长、海南省政务信息化专家、海南省计算机学会理事、海南省计算机类专业教指委委员、海南省大学计算机课程教指委副主任委员、海南省医学会医学信息学分会副主任委员、中华医学会教育技术专委会委员、中国医药教育协会智能医学专业委员会常务委员。

长期从事专业教学和医疗信息化研究工作，主要研究方向是系统开发应用、数据挖掘等，获软件工程造价师、数据挖掘与分析应用工程师证书，曾获全国信息技术应用水平大赛、大学生计算机设计大赛海南省级赛事、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛海南赛区“优秀指导教师”、海南医学院“最喜爱的专业课老师”“金粉笔”“优秀教师”等荣誉称号。曾主持海南省高等学校教育教学改革研究重点项目、海南省普通本科高校应用型试点转型专业项目、教育部产学合作协同育人项目等省级教改项目6项、海南省自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金项目3项。主编出版的教材6部，以第一作者或通讯作者发表论文23篇，其中，SCI收录3篇、EI收录4篇、ISTP收录2篇，授权发明专利2项、软著4项。曾获省教学成果一等奖和二等奖、校级教学成果二等奖，以及海南省教师教学创新大赛省赛一、三等奖。指导各级大学生创新创业项目12项，指导学生参加计算机类相关学科竞赛获国赛二等奖1项、三等奖3项，省级一等奖5项、二等奖9项、三等奖10项。指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛获国赛铜奖1项，获省赛铜奖3项和优秀奖1项。

韩贵来 | Han Guilai

教授，硕士生导师

韩贵来，教授，硕士生导师。主要研究方向：图像处理与识别，参与国家自然科学基金项目3项，主持海南省自然科学基金项目3项，主持海南高等学校科研重点项目1项，申请软件著作权2项，发表三大索引论文多篇，主持和参与省校级教改课题多项，主持开发的《医学图像处理教学实验系统》获得海南省教育厅第二十四届全省教育教学信息化评比二等奖。指导学生省级和校级大学生创新创业项目4项，指导学生获得2024年中国大学生计算机设计大赛海南赛区三等奖1项，目前主持融合多模态数据的学生抑郁症早期筛查研究的科创项目1项。

詹何庆 | Zhan Heqing

副教授，硕士生导师

詹何庆，副教授、硕士生导师，中共党员，现任学院第一党支部书记、信息管理与信息系统专业负责人、医学信息学教研室副主任，海南自由贸易港D类人才。

自参加工作以来，深耕教学一线，承担《医学信息学》《数字信号处理》等核心课程教学任务。主持并参与多项省级及校级教改项目，其中“理论+实践+PBL”教学模式研究成果应用于多门课程，显著提升了教学质量。积极参与编写专著《中华健康管理学》及教材《计算机应用基础模块化实用教程》等。2023年获学院青年教师教学大赛三等奖，2022年获“雨课堂杯”线上教学优秀案例评选三等奖。积极指导本科生参与各类创新创业训练项目及专业竞赛并屡获佳绩，多次被评为海南省级赛事优秀指导教师。

在科研领域，主持国家自然科学基金项目3项、海南省自然科学基金项目1项及海南医科大学学术提升支撑计划项目1项，以第一作者或通讯作者身份发表多篇SCI及EI论文，独著专著《心脏电力耦合与心肌纤维化的仿真研究》，系统阐释心肌重构的生物力学机制，为心血管疾病研究提供理论支撑。其成果应用于临床转化研究，推动学科创新发展。

陈琼 | Chen Qiong

副教授，硕士生导师

陈琼，副教授、硕士生导师，海南自由贸易港C类人才，清华大学地球系统科学系优秀出站博士后，海南省医学会医学信息学分会委员、Artificial Intelligence in Health (AIH)期刊青年编委等。

长期从事智能医学、遥感医学等方面的科学研究，主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、海南省自然科学基金等项目，以第一或通讯作者在Science、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等国际权威期刊发表SCI检索论文逾10篇，以第一完成人身份获得国内发明专利授权3项和国际发明专利PCT授权1项，技术成果转化金额达300万以上。承担医学信息工程专业教学工作，主持海南医科大学本科生科创项目，指导学生参与各类专业竞赛与科研课题。

唐银清 | Tang Yinqing

讲师

唐银清，博士、讲师，中共党员，现任计算机网络技术教研室主任，海南自由贸易港E类人才。前期主要从事智能控制系统领域的研究工作。研究复杂的远程手术网络控制系统中的实时控制问题，对解耦控制、模糊算法、模糊免疫、神经网络等智能算法在控制系统的应用领域具有深厚积累。近年来，以第一作者发表SCI/EI检索论文5篇，授权发明专利1项，出版专著1部，主持并结题海南省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金及其他科研项目多项。目前，在前期研究的基础上，聚焦人工智能技术在医学领域的应用研究，如基于微表情、语音、生理信号等多模态信号的抑郁症辅助诊断技术研究，以期在人工智能与临床医学的交叉应用上取得新突破。

张锦 | Zhang Jin

副教授

张锦，副教授。主要研究方向为信息系统开发、心电信号的处理、识别与分析，以及对长短时间记忆网络进行预测等。作为主要成员参与国家自然科学基金项目2项、海南省重点研发项目1项，参与海南省自然科学基金项目多项，发表论文7篇。主讲《数据库操作》《Web开发》《Python程序设计》等课程，注重理论与实践结合，主持完成省级教育厅教学改革研究项目2项，校级教研课题2项，同时主要作为主要成员参与多项省部级及校级教学研究项目，主编教材1部、副主编教材3部，参编教材多部，在教学方法创新、知识图谱与教学融合等方面有一定的经验。

李晓玲 | Li Xiaoling

副教授

李晓玲，副教授。主要讲授《Python语言程序设计》《医学图像处理》《专业英语》等课程，研究方向为数字疗法和医学数据分析处理。参与国家自然科学基金项目2项、海南省自然科学基金多项，发表论文13篇，授权发明专利1项、软著1项。主持及参与各级教学改革研究项目10余项，编写教材11部，指导学生参加学科竞赛获省级以上奖项近30项。

余远波 | Yu Yuanbo

副教授

余远波，硕士、副教授，海南自由贸易港E类人才。主要承担创新工程实践等课程教学，曾获全国高校教师教学创新大赛省赛一等奖（2023）。以第一作者/通讯作者发表论文23篇。近五年，指导学生参加中国国际大学生创新大赛和中国大学生计算机设计大赛国赛获奖10项。

“智能医学信息处理”团队合影

团队代表性成果

（1）论文

[1]Qiong Chen^*, Lirong Zeng, and Weiping Ding^*. FRCNN: A combination of fuzzy-rough-set-based feature discretization and convolutional neural network for segmenting subretinal fluid lesions[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(1): 350-364. (中国科学院一区, IF: 11.9)

[2]Qiong Chen^* and Weiping Ding^*. A genetic algorithm based on deep Q-learning in optimization of remote sensing data discretization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(5): 2173-2187. (中国科学院一区, IF: 12)

[3]Qiong Chen^*, Jinghui Wang, and Jialun Lin^*. Generative AI exacerbates the climate crisis[J]. Science, 2025, 387(6734): 587. (中国科学院一区, IF: 44.8)

[4]Qiong Chen, Weiping Ding, Xiaomeng Huang^*, and Hao Wang^*. Generalized interval type II fuzzy rough model based feature discretization for mixed pixels[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(3): 845-859. (中国科学院一区, IF: 11.9)

[5]Qiong Chen, Mengxing Huang^*, Hao Wang^*, and Guangquan Xu. A feature discretization method based on fuzzy rough sets for high-resolution remote sensing big data under linear spectral model[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(5): 1328-1342. (中国科学院一区, IF: 11.9)

[6]Qiong Chen, Liangru Xie, Lirong Zeng, Sining Jiang, Weiping Ding^*, Xiaomeng Huang^*, and Hao Wang. Neighborhood rough residual network-based outlier detection method in IoT-enabled maritime transportation systems[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(11): 11800-11811. (中国科学院一区, IF: 8.5)

[7]Qiong Chen, Mengxing Huang^*, and Hao Wang. A feature discretization method for classification of high-resolution remote sensing images in coastal areas[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(10): 8584-8598. (中国科学院一区, IF: 8.6)

[8]Qiong Chen^*, Lirong Zeng, and Cong Lin^*. A deep network embedded with rough fuzzy discretization for OCT fundus image segmentation[J]. Scientific Reports, 2023, 13(1): 328. (中国科学院三区, IF: 4.6)

[9]Lirong Zeng^{^}, Qiong Chen^{^*}, and Mengxing Huang^*. RSFD: A rough set-based feature discretization method for meteorological data[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10: 1013811. (中国科学院三区, IF: 4.6)

[10]Peng Huang^{^}, Qiong Chen^{^}, Dong Wang, Mingqing Wang, Xi Wu^*, and Xiaomeng Huang^*. TripleConvTransformer: A deep learning vessel trajectory prediction method fusing discretized meteorological data[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10: 1012547. (中国科学院三区, IF: 4.6)

[11]Lirong Zeng^{^}, Mengxing Huang^{^}, Yuchun Li, Qiong Chen^*, and Hong-Ning Dai^*. Progressive feature fusion attention dense network for speckle noise removal in OCT images[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2024, 21(4): 748-756. (中国科学院三区, IF: 4.5)

[12]Qiong Chen^* and Mengxing Huang^*. Rough fuzzy model based feature discretization in intelligent data preprocess[J]. Journal of Cloud Computing, 2021, 10(1): 5. (中国科学院三区, IF: 4)

[13]Heqing Zhan, Zefeng Wang, Jialun Lin, Yuanbo Yu, and Ling Xia^*. Optogenetic actuation in ChR2-transduced fibroblasts alter excitation-contraction coupling and mechano-electric feedback in coupled cardiomyocytes: A computational modeling study[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2021, 18(6): 8354-8373. (中国科学院四区, IF: 2.194)

[14]Qiong Chen, Mengxing Huang^*, Qiannan Xu, Hao Wang, and Jinghui Wang. Reinforcement learning-based genetic algorithm in optimizing multidimensional data discretization scheme[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 1698323. (中国科学院四区, IF: 1.009)

[15]Jialun Lin and Qiong Chen^*. An intelligent sensor data preprocessing method for OCT fundus image watermarking using an RCNN[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2024, 138(2): 1549-1561. (中国科学院四区, IF: 2.4)

[16]Heqing Zhan, Zefeng Wang, Chuan'an Wei, and Jialun Lin^*. Optogenetic modulation of GtACR1 on myocardial electromechanical properties: A computational study[C]. 2023 Computing in Cardiology (CinC), Atlanta, GA, USA, 2023-10-1至2023-10-4. (EI收录)

[17]Heqing Zhan, Guilai Han, Chuan'an Wei, and Zhiqun Li^*. Applications of artificial intelligence in cardiac electrophysiology and clinical diagnosis with magnetic resonance imaging and computational modeling techniques[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2023, 2023. (EI收录)

[18]陈琼, 孙靖博, 李俊霖, 束佳宸, 邓韵筠, 程曦, 陈宗存^*. 基于联邦学习的糖尿病性黄斑水肿分割[J]. 南通大学学报(自然科学版), 2025, 24(3): 1-11. (中国核心学术期刊)

[19]林加论, 李晓玲, 夏金阳, 张锦^*. 基于机器学习的临床心电图自动分类模型设计[J/OL]. 医学信息, 1-11[2025-11-09]. https://link.cnki.net/urlid/61.1278.R.20250403.1705.002. (中国核心学术期刊)

[20]夏宪玲, 詹何庆^*. 国内外智慧医疗研究现状与发展前沿分析[J]. 医学信息学杂志, 2021, 42(02): 16-21. (中国科技核心期刊)

（2）专利

[1]陈琼, 林加论, 唐银清, 张锦, 李晓玲, 王景晖. 一种基于深度Q-learning遥感数据离散化的优化方法[P]. 中国: ZL202411459337.9, 2025-09-09, 授权.

[2]陈琼, 黄小猛. 一种离群点检测模型训练、离群点检测方法及装置[P]. 中国: ZL202211322273.9, 2023-03-24, 授权.

[3]陈琼, 黄小猛. 基于II型模糊粗糙模型的遥感影像特征离散化方法及装置[P]. 中国: ZL202210776562.X, 2022-10-14, 授权.

[4]Qiong Chen, Xiaomeng Huang. REMOTE SENSING IMAGE FEATURE DISCRETIZATION METHOD AND APPARATUS BASED ON TYPE-II FUZZY ROUGH MODEL, STORAGE MEDIUM AND COMPUTER DEVICE[P]. Luxembourg: LU503147, 2023-04-07, PCT授权.

（3）软著

[1]陈琼. 大数据环境监测应用系统[R]. 登记号: 2023SR0737763, 2023-06-28, 授权; 技术转让, 海南信天源科技开发有限公司, 303.0575万元, 成果转化.

（4）专著

[1]詹何庆. 《心脏电力耦合与心肌纤维化的仿真研究》, 西北大学出版社, 17.9万字, 2019. (独著)